ОБЩИЙ ПЛАН СБОРА СЕМАНТИЧЕСКОГО ЯДРА
ЭТАП №1
0. Создание mind-map (структура сайта):
— В основе майнд-мэпа должны быть основные разделы сайта. На основании этого mind-map будет осуществлен сбор маркерных слов (см. дальше)
— Можно не именно майнд-мап, а структура сайта в excel файле, с точной иерархической разбивокй на разделы, категории, подкатегории, карточки товаров или услуг
— Структура сайта создается на основе исследования конкурентов и спроса (по вордстату)
— После кластеризации (см. Этап 5) еще раз надо вернуться к структуре сайта и, возможно, скорректировать ее (чаще всего расширить)
Предварительная структура сайта — очень важная часть работы. Нужно сделать максимально широко, это принципиально важно для дальнейшей работы.
1. Сбор маркеров – маркерных запросов, основных высокочастотных (далее — ВЧ) поисковых фраз для дальнейшего парсинга:
— Сбор маркеров осуществляется на основе mind-map, сделанной выше, по каждому разделу. Для каждого раздела mind-map (и, соответственно, сайта) подбираем максимальное число маркерных запросов (наименования самих разделов и их синонимы, подразделы, категории, товары/услуги входящие в каждом разделе)
Очень желательно дальше все работы выполнять по отдельности с каждым разделом.
1.1. Собрать список фраз на собственном сайте (обычно это фразы из двух слов, но это не правило):
— Общие тематические фразы и слова для сайта/проекта (в т. ч. они могут быть нигде не указаны, и нужно не искать их, а подумать над ними!)
— Каталог товаров / Продукция
— Список услуг
— Пункты в меню сайта
— Пункты из прайс-листа
— Слова в текстах (иногда в текстах на сайте находятся фразы, которых нет в каталоге или прайс-листе — синонимы, похожие названия услуги/товара, уточнения, аббревиатуры и т. п.).
1.2. Собрать список фраз на сайтах конкурентов:
Находим сайты с наибольшим количеством запросов в ТОП 50 по keys.so, выбираем из них 5-6, у которых широко представлена и разветвлена рассматриваемая продукция. Добавляем к списку ВЧ фразы. Анализируем аналогично своему сайту:
— Каталог товаров / Продукция
— Список услуг
— Пункты в меню сайта
— Пункты из прайс-листа
— Слова в текстах.
1.3. Парсинг базовых слов из собранных двухсловных фраз (обычно) по одному в wordstat.yandex.ru (или в «Анализ Групп» в программе Key Collector):
— Смотрим левую колонку и берем оттуда в основном двухсловные фразы. Например, для тематики «ремонт квартир», вводим просто «ремонт» и находим еще «ремонт жилья» или «ремонт студии», которых могли пропустить.
— Дополнительно собранные таким образом фразы добавляем в общий список маркеров.
Для упрощения работы в wordstat.yandex.ru обязательно пользуйтесь плагином Yandex Wordstat Assistant
1.4. Расширение списка маркеров:
— Смотрим общий список собранных фраз и расширяем его очевидными синонимами (авто = машина, автомобиль), схожими по смыслу выражениями (ремонт = отделка, купить игрушки = продажа игрушек), глаголами, вытекающими из существительных (ремонт авто = отремонтировать авто), вариациями слов, аббревиатурами (компьютер = ПК), жаргонами (ноутбук — ноут, стиральная машина — стиралка), транслитерациями (такси = taxi, хонда = honda) и т. д.
— Собираем синонимы из выдачи Яндекса и Google (см. внизу страницы и подсвечивания в ссылках). Берем не только точные фразы, но и похожие дополнения, словосочетания и выражения (но проверяем на релевантность в поисковой выдаче!).
— Делаем комбинации слов (https://www.bukvarix.com/combiner или https://www.keys.so/ru/tools/combine) — по необходимости, зависит от тематики.
1.5. Каждую (!) фразу из собранного выше списка по одной проверяем в wordstat.yandex.ru:
— Смотрим правую колонку выдачи с похожими запросами и оттуда берем дополнительные фразы-маркеры, добавляем их в список.
— Также, смотря на правую колонку Вордстата, можно не только найти готовые фразы, но и получить новые идеи. Соответственно, не только ищем, но и думаем!
— Новые фразы тоже проверяем аналогичным образом по двумя пунктами выше.
1.6. Сбор основных минус-слов (исключающих слов) к маркерным фразам/запросам:
— По каждой из собранных фраз смотрим левую колонку Вордстата подбираем основные (!) минус-слова и добавляем их к ВЧ фразам-маркерам.
Этот пункт можно совместить с пунктом 1.5. (т. е. при вводе фраз смотреть и на наличие новых фраз, а также на минус-слова) — для тех фраз, что уже собраны на тот момент. Для тех, что будут собраны потом, сбор минус-слов нужно осуществить отдельно!
— Создаем общий список минус-слов (в котором содержатся минус-слова, которые повторяются и/или могут относится ко всем фразам). Если какие-то минус-слова относятся только к одной или нескольким конкретным фразам (но не ко всем), то их в общий список не включает (они остаются с конкретной фразой).
— В зависимости от тематики, в общий список можно добавить стандартные минус-слова: скачать, бесплатно, фото, видео, инструкция, отзывы, реферат и т. д. Но не все минус-слова подходят к любой тематике — иногда даже «бесплатно» не является минус-словом, а тем более фото, отзывы и т. д. Добавляйте минус-слова с умом!
1.7. Делаем единый список ВЧ фраз:
— Проверяем список на релевантность сайту и удаляем явно ненужные фразы, если такие есть.
Итог этапа №1 – полный список маркерных запросов по каждому разделу сайта. Важно выполнить эту часть работы максимально тщательно! Это реально важно, иначе СЯ будет неполным.
ЭТАП №2
2. Сбор поисковых запросов в Key Collector по всем маркерам:
— Парсинг всех собранных маркеров в Key Collector на сбор фраз из: Яндекс Вордстат, Google AdWords, Rambler Adstat и поисковым подсказкам Яндекс и Google — список 1
— Первичная чистка собранных запросов инструментами самого Key Collector (Анализ Групп, Стоп-слова)
— Удаление явно ненужных, «мусорных» запросов (нецелевых, нерелевантных сайту!). НО не удаляем неявные дубли. Например, «русский язык егэ» и «егэ русский язык», или «купить телефон самсунг» и «самсунг телефон купить» (и тем более, если в данном примере, samsung написано латиницей)
Делаем первичную группировку (кластеризацию) собранных фраз инструментами Key Collector.
Итог этапа №2 – полный и частично очищенный список фраз (ВЧ, СЧ, НЧ) по спарсенным и первично сгруппированным маркерам в Key Collector — список 1
ЭТАП №3
3. Выгрузка запросов видимости собственного сайта и сайтов конкурентов:
3.1 Выгрузка запросов, по которым виден собственный сайт (из сервиса keys.so) — список 2
— Делаем анализ в сервисе, выгружаем запросы по органической выдаче(!), не по контекстной рекламе.
3.2 Выгрузка запросов, по которым видны конкуренты (из сервиса keys.so) — список 3
— Нужно подобрать настоящих конкурентов (сайты, которые предлагают именно то, что и ваш сайт, а не просто одной тематики).
Например, есть кредитный брокер (организация, помогающая в получении банковского кредита), и есть банк (организация, которая выдает тот самый кредит). Сайты могут (и будут) пересекаться, но эти организации не прямые конкуренты.
— Из списка настоящих конкурентов нужно подобрать тех, у кого больше всего запросов в ТОП 50 (сервис выдает такие данные автоматически).
— Нужно выгрузить запросы по 3-5 таким сайтам.
3.3. Выгрузка фраз из статистика сайта (LI, ЯМ, GA), если у вас установлен счетчик — список 4
3.4. Первичная чистка и группировка списков 2, 3 и 4:
— Списки 2, 3 и 4 (можно объединить, а можно и по отдельности) первично почистить от дублей и нецелевых запросов (используйте Кey Collector, https://keywordtool.io/ или просто excel)
— Сделать первичную группировку.
4. Выгрузка запросов из базы ключевых фраз:
— Выгрузка запросов из bukvarix.com — список 5
— Первичная чистка и группировка списка
Итог этапа №3 – полный список фраз видимости сайта и конкурентов.
Подсказка: для экономии времени сбор в разных сервисах запускайте параллельно. Например, пока Key Collector парсит, сделайте выгрузку из keys.so, подготовить остальные списки.
ЭТАП №4
5. Объединение всех собранных фраз в единый список.
6. Чистка СЯ:
— Чистка от дублей запросов (в сервисе pr-cy.ru/duplicates или функцией Удалить дубли в excel)
Неявные дубли (типа «русский язык егэ» и «егэ русский язык) не удалять!
— Чистка ненужных, нецелевых и «мусорных» запросов
*Можно использовать инструменты Анализ Групп, Стоп-слова и Анализ неявных дублей в Key Collector, assistant.contentmonster.ru или функции excel.
**Не бойтесь удалять нецелевые запросы — запросы, которые не подходят именно вашему сайту. Например, вы продаете промышленное оборудование, но НЕ предлагаете воздушные компрессоры. Запрос «воздушные промышленные компрессоры» будет нецелевым для вас.
— Чистка однословных запросов (за редкими исключениями, в некоторых тематиках). Для примера, просто «компрессор», или «телефон», или «игрушки» — не нужны. Иногда даже и двухсловные не нужны.
Чистка СЯ – это самое муторное, что есть в данной работе. Но сделать ее надо качественно! Ее никак нельзя автоматизировать, нужно делать вручную, вдумчиво!
Итог этапа №4 – единый очищенный от «мусора» список всех ключевых фраз (т. е. только нужные, релевантные и целевые запросы!)
ЭТАП №5
7. Проверка частотности:
— Проверка точной и базовой частотности по вордстату («!»WS и WS).
Не удаляйте запросы с нулевой частотностью!
Итог этапа №5 — список всех ключевых фраз в едином excel-файле с точной и базовой частотностью, геозависимостью и конкурентностью.
ЭТАП №6
9. Кластеризация (группировка запросов в «кластеры» и создание иерархической структуры сайта):
9.1 Автоматическая группировка в сервисе semparser.ru (видео инструкция есть на сайте) или программе keyassort.
9.2 Ручная докластеризация (вычитивание СЯ) в сервисе:
— Исправление ошибок внутри групп (например, включение в кластер одновременно коммерческих и информационных запросов или запросов разных по смыслу), объединение и разделение каких-то групп и т. п.
— Должна получиться логичная, несколько уровневая структура (2-3 уровня оптимально, но это не железное правило, зависит от тематики и сайта)
Важно: Сервисы и программы не могу сделать окончательную кластеризацию! Доделать вручную, человеческой логикой – абсолютно обязательно!
9.3. Выгрузка готового кластеризованного СЯ
Итог этапа №6 – единый список ключевых фраз, сгруппированных в кластеры, и создающих иерархическую структуру сайта!
Итог работы: Полное СЯ = файл excel со всеми целевыми ключевыми фразами, сгруппированными в кластеры, отображающими структуру сайта, и с параметрами частотности и конкурентности по каждой фразе.
